Vladimir Lovtsov · CTO / технический директор · @it_underside
Руководитель с инженерной глубиной.
10 лет в enterprise IT: Nestlé → Kerama Marazzi → ВТБ → T1 Group. В ГК Иннотех (Группа Т1) с августа 2021 года; с декабря 2025-го — директор по управлению портфелем проектов и ИТ-лидер кластера разработки. Отвечаю за результат от стратегии и бэклога до промышленной эксплуатации.
Текущий фокус
Сейчас в работе
ГК ИННОТЕХ · ГРУППА Т1
Управляю продуктовым портфелем и кластером разработки
Директор по управлению портфелем проектов · ИТ-лидер кластера
- Портфель продуктов и несколько кросс-функциональных команд полного цикла
- Приоритеты, бюджеты, ресурсы, сроки, риски и межкомандные зависимости
- Оценочный эффект портфеля — несколько миллиардов рублей
с декабря 2025
DECISION ENGINE · ПРОЕКТ ВТБ
Вывел банковский продукт от формирования команды до эксплуатации
Аналог SAS RTDM · real-time и batch-контур
- Принял проект в конце сентября 2024 года; к ноябрю сформировал команду
- Разработка с декабря 2024-го, промышленная эксплуатация с апреля 2025-го — 5 месяцев
- Десятки ТБ данных в сутки; средний TTM продуктовых изменений — 14 дней
с конца сентября 2024
СОБСТВЕННЫЙ R&D
LAF и Планограф AI
Продукты для управления разработкой
- LAF связывает очередь задач, автономное выполнение, проверки и контроль бюджета
- Использую LAF в собственных проектах и рассматриваю коммерциализацию
- Планограф AI связывает бэклог, зависимости и загрузку команды в план работы
использую и развиваю
Карьерный стек
Три грани, одна биография
Портфель и продукт
Перевожу потребность бизнеса в продуктовую стратегию и управляемый план поставки изменений.
- Стратегия, дорожная карта, продуктовый и технический бэклог
- Бюджеты, ресурсы, риски и межкомандные зависимости
- Управление приоритетами вместе с бизнесом и владельцами продуктов
- Результат от потребности до промышленной эксплуатации
Инженерное управление
Выстраиваю полный производственный процесс и управляю несколькими командами полного цикла.
- Оргдизайн, найм, развитие и оперативное усиление команд
- Архитектура, SDLC, CI/CD, релизы и эксплуатация
- Scrum и Kanban на практике; принципы PMBOK и SAFe
- Переговоры и защита решений на уровне руководства
Технологии и R&D
Сохраняю инженерную глубину: highload, Big Data, ML/AI и собственные инструменты управления разработкой.
- Decision Engine: event-driven-архитектура и десятки ТБ данных в сутки
- Mirion: ETL-прототипы, ML/AI-модели и графовые алгоритмы
- LAF: производственный контур разработки с ИИ-агентами
- Планограф AI: планирование загрузки, зависимостей и сроков большой команды
Архив
Полная история ролей
Развернуть
- 12.2025 — сейчасГК Иннотех (Группа Т1) · проект ВТБПортфель персональных кредитных предложенийДиректор по управлению портфелем · ИТ-лидер кластера
- 12.2024 — 11.2025ГК Иннотех (Группа Т1) · проект ВТБReal-time & Batch Decision EngineДиректор проекта · ИТ-лидер
- 09.2024 — 11.2024ГК Иннотех (Группа Т1) · проект ВТБФормирование команды Decision EngineИТ-лидер
- 03.2023 — 09.2024ГК Иннотех (Группа Т1) · проект ВТБПрикладные сервисы Big DataИТ-лидер направления
- 08.2021 — 02.2023ГК Иннотех (Группа Т1) · проект ВТБГрафовая платформа и продукт MirionАналитик данных → руководитель аналитиков
- 09.2020 — 08.2021ВТБРозничные data-продукты (вход в проект ВТБ)Lead / Full-Stack аналитик данных
- 06.2019 — 09.2020Kerama MarazziMDM, BI, data qualitySenior Data Quality Analyst
- 06.2017 — 07.2019Nestlé RussiaМастер-данные в продажах, бэк-офис данныхМенеджер Back Office данных · финансовый аналитик
Инженерные корни
AI — продолжение моей работы с данными.
От физического датчика к данным
В МГТУ им. Баумана изучал электронику и наноэлектронику, работал с задачей измерения расхода газа на основе MEMS. Рассматривал нейросетевую коррекцию погрешности на микроконтроллере. В проект она не вошла, но интерес к соединению физики, данных и алгоритмов остался.
Качество данных и первые прикладные ML-задачи
В Kerama Marazzi занимался архитектурой данных и локальными ML-экспериментами. Затем — аналитика data-продуктов ВТБ: как превратить бизнес-вопрос в требования к данным и системе.
Графы, NER и инфраструктура для ML
В Mirion прототипировал ETL и ML/AI-решения, исследовал графовые алгоритмы и руководил аналитиками. Позже как ИТ-лидер отвечал за направление с графовой и геоплатформами, NER-сервисами и платформой разметки данных для ML.
AI как часть работающего продукта
Создаю LAF для автономной разработки, Планограф AI для планирования и RAG-ассистента для поиска по знаниям. Проверяю гипотезы в собственных проектах и связываю модели с API, данными, проверками и эксплуатацией.
Передаю практику командам
Обучение, которое вырастает из работы.
Мне интересно не только решить задачу самому, но и сделать так, чтобы команда могла решать следующие без меня. Поэтому создаю экспертные сообщества, прорабатываю курсы и выступаю с практическими разборами.
Data Engineering
Курировал курс в Цифровой академии Т1: работал над тем, как связать учебную программу с реальными задачами инженера данных.
Системный анализ
Перезапускал курс, прорабатывал его структуру и учебные материалы: что должен уметь аналитик и как построить путь к этим навыкам.
Эксперты, которые усиливают друг друга
Инициировал сообщество и привлёк более 20 senior-экспертов. Вместе с другими участниками они, по моей оценке, решили более тысячи инженерных кейсов; команды обменивались проверенными решениями.