7 мин

Аналитики и их разновидности

Кто такой аналитик в IT и какие бывают специализации: разбираю 18 видов аналитиков — от бизнес- и системного до Data Scientist, — вилки зарплат и почему это перспективное направление.

Аналитики и их разновидности

Введение

IT меняется быстрее, чем успевают печатать должностные инструкции. Где-то в этом потоке сидят аналитики — люди, которые превращают «хочу, чтобы работало» от бизнеса в понятные требования для разработки. Если ты задумываешься о карьере в аналитике, первый вопрос простой: а кто это вообще такие и какие они бывают?

Давай разберёмся. Сразу оговорюсь: список ниже — не истина в последней инстанции. Классификаций примерно столько же, сколько аналитиков, и каждый готов спорить за свою до хрипоты.

Кто такой аналитик?

Аналитик (от англ. analyst) в широком смысле — это специалист, который разбирает на части данные, процессы и события, чтобы найти в них закономерности и на их основе сформулировать выводы и рекомендации. Такие люди нужны везде: в экономике, финансах, медицине, маркетинге, социологии.

Аналитик в IT делает то же самое, но применительно к информационным системам: анализирует процессы, данные и требования вокруг разработки. Он работает на стыке бизнеса и технологий — помогает заказчику понять, чего тот на самом деле хочет от системы, а команде — спроектировать и построить это так, чтобы оно решало бизнес-задачу, а не просто компилировалось.

Специализаций много: бизнес-аналитики, системные, аналитики данных и ещё десяток разновидностей. У каждой свои задачи и зона ответственности. О них и поговорим.

Виды и подвиды аналитиков

Вот список. Спорить о нём можно бесконечно — у каждого своё мнение, — но все эти роли реально существуют и реально нанимаются в компаниях прямо сейчас:

  1. Бизнес-аналитик (Business Analyst);
  2. Системный аналитик (Systems Analyst);
  3. Аналитик данных (Data Analyst);
  4. Аналитик информационной безопасности (Security Analyst);
  5. Функциональный аналитик (Functional Analyst);
  6. Аналитик по автоматизации бизнес-процессов (Business Process Analyst);
  7. Аналитик по тестированию (Quality Assurance Analyst);
  8. Аналитик по управлению проектами (Project Management Analyst);
  9. Аналитик по маркетингу (Marketing Analyst);
  10. Геопространственный аналитик (Geospatial Analyst);
  11. Аналитик по искусственному интеллекту (AI Analyst);
  12. Графовый аналитик (Graph Analyst);
  13. Антифрод-аналитик (Anti-Fraud Analyst);
  14. Экономический аналитик (Economic Analyst);
  15. Операционный аналитик (Operations Analyst);
  16. Узкоспециализированный аналитик (Specialized Analyst);
  17. Data Scientist;
  18. Аналитик разработчик.

Теперь по каждому подробнее.

1. Бизнес-аналитик (Business Analyst)

Работает на стыке бизнеса и технологий. Разбирает бизнес-процессы, вытаскивает из заказчика реальные потребности и требования, предлагает, что и как улучшить. По сути переводит с языка бизнеса на язык, который поймёт команда разработки.

2. Системный аналитик (Systems Analyst)

Копает глубже — в саму систему. Собирает требования и превращает их в спецификации, по которым строят новый продукт или переделывают существующий. Держит связь между заказчиком, программистами и остальной командой, чтобы система в итоге делала именно то, что нужно бизнесу.

3. Аналитик данных (Data Analyst)

Собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы бизнес принимал решения не на глазок, а на цифрах. Ищет тренды и закономерности, строит отчёты и визуализации, работает с большими массивами информации и профильными инструментами.

4. Аналитик информационной безопасности (Security Analyst)

Защищает системы и данные от угроз и атак. Ищет уязвимости, выстраивает стратегию защиты, мониторит происходящее в сети и первым реагирует на инциденты. Его работа — сделать так, чтобы утечки и взломы не случились, а если случились — чтобы о них узнали не из новостей.

5. Аналитик по автоматизации бизнес-процессов

Специализируется на том, чтобы убрать из процессов ручную рутину. Разбирает, как работа устроена сейчас, находит узкие места и решает, что можно отдать системе. Отсюда — рекомендации по внедрению BPM-систем, настройке рабочих потоков и интеграции приложений между собой.

6. Аналитик по тестированию (Quality Assurance Analyst)

Отвечает за качество продукта. Пишет тест-кейсы, гоняет функциональное и интеграционное тестирование, ловит дефекты до того, как их поймает пользователь. Цель — чтобы софт работал стабильно и предсказуемо.

7. Аналитик по управлению проектами (Project Management Analyst)

Планирует и ведёт IT-проекты: составляет план, раскладывает ресурсы, следит за задачами, сроками и бюджетом. Во многом именно от него зависит, доедет проект до финиша или застрянет на полпути.

8. Аналитик по маркетингу (Marketing Analyst)

Работает с маркетинговыми данными, чтобы решения принимались не по наитию. Изучает потребности клиентов, оценивает конкурентов, считает эффективность рекламных кампаний и на основе цифр помогает строить стратегию.

9. Геопространственный аналитик (Geospatial Analyst)

Работает с географией: картами, ГИС, данными о местоположении. Анализирует пространственные данные и строит карты для задач геологии, геодезии, транспорта — везде, где важно не просто «что», а «где».

10. Аналитик по искусственному интеллекту (AI Analyst)

Специализируется на данных и моделях машинного обучения. Работает с большими массивами, находит закономерности, создаёт и обучает ИИ-системы. Помогает компаниям автоматизировать процессы и строить продукты на основе искусственного интеллекта.

11. Аналитик безопасности (Security Analyst)

Занимается информационной безопасностью организации: анализирует уязвимости, выстраивает защиту данных, мониторит события и реагирует на инциденты. Поле работы — кибербезопасность, защита сетей и приложений.

12. Графовый аналитик (Graph Analyst)

Анализирует и визуализирует данные, устроенные как сеть связей: социальные графы, транспортные сети, графовые базы. Находит скрытые паттерны и связи там, где обычная таблица бессильна.

13. Антифрод-аналитик (Anti-Fraud Analyst)

Ловит мошенников. Анализирует транзакции, строит алгоритмы, которые вычисляют подозрительные операции, и защищает деньги компании и её клиентов от финансового фрода.

14. Экономический аналитик (Economic Analyst)

Анализирует макро- и микроэкономику: изучает рынки, тренды, оценивает общий климат и строит прогнозы. На выходе — экономическая база, на которую компания опирается, когда принимает решения.

15. Операционный аналитик (Operational Analyst)

Оптимизирует операционку компании. Разбирает рабочие процессы, находит, где утекают время и деньги, и предлагает, как это исправить и сократить издержки.

16. Узкоспециализированный аналитик (Specialized Analyst)

Заточен под конкретную нишу: клиентские данные, рынок ценных бумаг, производственные процессы — что угодно. Использует специфические для своей области методы и инструменты, которые в других местах попросту не понадобятся.

17. Data Scientist

Специалист, который проводит сложный анализ данных с помощью статистики и машинного обучения. Извлекает из больших массивов ценные инсайты и предсказания, на которых бизнес строит решения. Из всего списка он ближе всех к науке.

18. Аналитик разработчик (Developer Analyst)

Гибрид: совмещает системный анализ с разработкой. Сам собирает требования, сам проектирует техническое решение и сам же его пишет. Зверь редкий, но ценный.

Немного о заработной плате

Средняя месячная заработная плата системных аналитиков в России в 2022 году, по данным habr.com и Яндекс.Практикума:

  • Junior системный аналитик: 58 000 — 100 000 рублей;
  • Middle системный аналитик: 100 000 — 175 000 рублей;
  • Senior системный аналитик: 175 000 — 306 000 рублей.

За 2023 год цифры в среднем подросли примерно на 10%. А топовые IT-компании за сильную экспертизу готовы платить Senior-аналитику и выше 400 тысяч.

Стоит ли туда идти

Аналитика в IT — направление живое и перспективное. Вот несколько причин присмотреться к нему всерьёз.

1. Разнообразие специализаций

Видов аналитиков — вагон, и у каждого свои задачи. Можно выбрать то, что заходит именно тебе: бизнес-анализ, данные, информационная безопасность или что-то более узкое.

2. Высокий спрос на специалистов

Аналитиков активно ищут. Чем быстрее компании уходят в цифру, тем сильнее им нужны люди, которые умеют навести порядок в требованиях и данных. Без аналитика серьёзный проект сегодня стартует редко.

3. Аналитические навыки

Профессия прокачивает критическое мышление, умение работать с данными и принимать решения. Это пригодится не только на работе — привычка раскладывать хаос по полочкам остаётся с тобой везде.

4. Достойное вознаграждение

Платят хорошо, особенно на Middle и Senior. Аналитика — одна из тех специализаций в IT, где деньги догоняют экспертизу.

5. Возможность роста и развития

Есть куда расти. Путь от Junior к Middle и Senior понятный, а дальше — либо экспертиза в своей нише, либо переход в смежные роли.

Понимать, какие бывают аналитики, полезно хотя бы для того, чтобы выбрать свою специализацию осознанно, а не ткнуть пальцем в небо. А что бы ты в итоге ни выбрал — аналитический склад ума в IT не обесценится никогда.


Из моего Telegram-канала @it_underside.

Ваш ДПУПП

Похожие статьи