#разработка (8)
AI в разработке: 30-60% ускорения — реальность или хайп?
Практический опыт использования AI-инструментов и LLM-агентов в enterprise-разработке и pet-проектах. Где AI реально ускоряет, где создаёт иллюзию, и как встроить его в процесс.
Как перевести банковский продукт в realtime
Опыт построения real-time системы предодобренных предложений в банковском enterprise. Apache Flink, Tarantool, Kafka — и уроки, которые не найдёшь в документации.
Разработка в финтех: 7 кругов ада
Честный гайд по тому, что ждёт команду при выводе продукта на прод в крупном банке. От найма до поддержки — каждый этап как отдельный вызов.
Saint HighLoad++ 2024: Опыт перевода банковского продукта в реалтайм
Доклад на Saint HighLoad++ 2024 — как мы строили real-time триггерную систему для банковских клиентов на Apache Flink, Tarantool и Kafka, и что пошло не по плану.
API от А до Я: теория и практика
API-ужасы из банковской разработки, сравнение протоколов и ошибки, которые я видел в каждой второй спецификации. Материал курса по системному анализу.
NER-сервисы в бизнесе: от теории к практике
Как технология распознавания именованных сущностей автоматизирует бизнес-процессы в банке. Практические примеры на Python с рабочим кодом.
Analyst Days 15: Узри, падаван, путь данных
Доклад на Analyst Days 15 — данные как кровеносная система бизнеса. Три агрегатных состояния данных, паттерны работы и почему аналитик, который не понимает данные, — не аналитик.
Analyst Days 14 / Импульс 2022: Не крась траву — риски и ценность данных в BANI мире
Доклад на Analyst Days 14 и Импульс 2022 — почему данные без управления превращаются в бомбу замедленного действия, и как DAMA, ISO 27000 и здравый смысл помогают этого избежать.